El poder de la IA generativa y las lecciones aprendidas 

El poder de la IA generativa y las lecciones aprendidas 

Brian Ramsey, vicepresidente de ventas de Xalient, relata su experiencia de primera mano en Zenith Live en Las Vegas. Este evento reunió a una audiencia diversa, incluidos arquitectos de seguridad, CIO y CTO. 

Brian Ramsey, vicepresidente de ventas en Xalient America 

Fue genial ser patrocinador y participante en Zenith Live en Las Vegas recientemente. Con la asistencia de arquitectos de seguridad, CIOs y CTOs, el calibre de las presentaciones fue excepcionalmente alto. 

Escuchamos al CEO de Zscaler, Jay Chaudhry, sobre muchas innovaciones que redefinen la industria en torno a la seguridad habilitada para IA, los conocimientos de inteligencia empresarial basados en datos y las mejoras de productos que prometen fortalecer aún más la plataforma Zscaler. 

100 millones de usuarios activos mensuales en solo dos meses 

La IA generativa es un gran tema de tendencia en este momento, por lo que ocupó un lugar destacado en el evento. La popularidad de estas plataformas está creciendo rápidamente. Por ejemplo, ChatGPT de Open AI estableció un récord para la base de usuarios de más rápido crecimiento al alcanzar los 100 millones de usuarios activos mensuales solo dos meses después del lanzamiento. 

Estas herramientas pueden aumentar la productividad y la eficiencia al automatizar tareas repetitivas y permitir que los empleados se centren en un trabajo de mayor valor. Pueden fomentar una mayor creatividad e innovación ayudando en los procesos de lluvia de ideas e ideación y generando soluciones novedosas a problemas complejos. 

Pero si bien las herramientas generativas de IA traen un mundo de posibilidades, también abren la puerta a algunas preocupaciones de seguridad complejas. Por ejemplo, la IA generativa a menudo requiere acceso a grandes cantidades de datos confidenciales, lo que plantea importantes desafíos de privacidad y protección de datos. El mal manejo o el acceso no autorizado a estos conjuntos de datos puede dar lugar a infracciones, sanciones reglamentarias y daños a la reputación.  

Uso seguro de la IA generativa 

Hasta este punto, el vicepresidente ejecutivo y director de innovación de Zscaler, Patrick Foxhoven, inició las inmersiones profundas de innovación de Zenith Live al presentar muchas características y mejoras nuevas posibles gracias a la IA, pero también habló sobre los riesgos potenciales asociados con ella. 

Foxhoven señaló que la IA no es nueva para Zscaler y explicó cómo la compañía ha estado aprovechando la tecnología durante muchos años, pero reforzó cómo tiene el potencial de cambiar todo. Sin embargo, también señaló que tanto los deepfakes como la pérdida de datos pueden habilitarse con las mismas capacidades generativas de IA. Esta sesión también cubrió cómo Zscaler permite a los clientes usar IA generativa de forma segura al agregar una nueva categoría de URL y una aplicación en la nube para herramientas como Bard, ChatGPT y otras. Esto permite a los administradores controlar con precisión quién puede acceder a estas herramientas y aplicar el aislamiento del navegador para protegerse contra la carga de datos confidenciales. 

Ser inteligente sobre el riesgo cibernético y la inversión 

Zscaler ahora también proporciona puntuaciones de riesgo para las aplicaciones de uso común para determinar si sus integraciones de IA representan una amenaza basada en la postura de seguridad de la aplicación y las políticas de retención de datos. Además, los asistentes fueron guiados a través de una cadena de ataque típica desde la descarga de un archivo malicioso hasta la exfiltración de datos y, finalmente, la entrega de ransomware. La charla destacó cómo los conocimientos de IA generados por la nueva plataforma Risk 360 de Zscaler pueden ayudar a la seguridad a priorizar, aislar e implementar políticas para prevenir futuras iteraciones de procesos. 

Zscaler Risk 360 es una herramienta completa diseñada para ayudar a los líderes de seguridad a cuantificar y visualizar el riesgo cibernético. Analiza la postura de seguridad de una organización, basada en datos y análisis, lo que les permite construir un perfil de riesgo basado en su postura de seguridad, con una mejor comprensión de las implicaciones financieras de los riesgos cibernéticos. Lo que pensé que era beneficioso de esta herramienta es que se puede utilizar como una ayuda para ayudar a financiar proyectos porque permite a los líderes de seguridad ser más inteligentes sobre dónde ponen sus dólares e invierten. También les permite tener un diálogo significativo con la junta y asegurar fondos basados en información que demuestra cuál podría ser el impacto de una violación. 

Consolidación de proveedores y eliminación de soluciones puntuales 

En su discurso de apertura, Jay Chaudhry también habló sobre varias innovaciones nuevas de Zscaler, destacando que un principio rector para la compañía siempre ha sido ayudar a sus clientes a consolidar proveedores y eliminar productos puntuales. En el clima económico actual, los clientes piden a gritos soluciones integradas e integrales para no tener que lidiar con productos puntuales múltiples que no funcionan entre sí.    

Por lo tanto, fue bueno escuchar que estas nuevas ofertas no se han improvisado a partir de una serie de adquisiciones para agregar funcionalidad en áreas que faltaban. Del mismo modo, no se han creado simplemente para ampliar las líneas de productos y crear flujos de ingresos adicionales. Tampoco son intentos de capitalizar el último rumor que rodea a la IA. 

De hecho, aprovechan el enorme lago de datos de seguridad en la nube de Zscaler para entrenar modelos sofisticados de IA para proporcionar información avanzada a los clientes. Estos conocimientos siempre estuvieron presentes en los más de 300 mil millones de transacciones y 500 billones de señales diarias vistas por Zscaler Zero Trust Exchange todos los días. Ahora la IA simplemente permite a Zscaler procesar y servir estas transacciones a los usuarios de una manera escalable, intuitiva y procesable. 

Visibilidad de extremo a extremo para solucionar problemas de rendimiento del usuario final 

Otro punto destacado del evento fue la asociación entre Microsoft y Zscaler y cómo la solución Zscaler Digital Experience (ZDX) se integra más estrechamente en Microsoft. ZDX es una solución de monitorización de la experiencia digital entregada como un servicio desde la nube de Zscaler. ZDX proporciona visibilidad de extremo a extremo y solución de problemas de rendimiento del usuario final para cualquier usuario o aplicación. Esta información sobre el rendimiento de las aplicaciones es enorme y cambiará las reglas del juego para los clientes a medida que continúen implementando los conocimientos y la integración de ZDX. 

En general, fue un gran evento y ciertamente me armó con los conocimientos que necesito para abordar las tendencias actuales y futuras, incluida la IA y las oportunidades y desafíos que esto presenta para individuos, organizaciones y gobiernos de todo el mundo.